lamp-cloud微服务脚手架 v3.5.0

lamp-cloud微服务脚手架的前身是zuihou-admin-cloud，从3.0.0版别开端，改名为lamp-cloud，它是lamp项意图其间一员。

lamp-cloud微服务脚手架是一个根据SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE)的SaaS微服务脚手架，具有一致授权、认证后台办理体系，其间包括具有用户办理、资源权限办理、网关API、散布式业务、大文件断点分片续传等多个模块，支撑多业务体系并行开发，能够作为后端服务的开发脚手架。代码简练，架构明晰，合适学习和直接项目中运用。核心技术选用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RibbitMQ等首要结构和中间件。

lamp-cloud微服务脚手架功用：

1、服务注册&发现与调用：

根据Nacos来完成的服务注册与发现，运用运用Feign来完成服务互调, 能够做到运用HTTP恳求长途调用时能与调用本地办法相同的编码体会，开发者彻底感知不到这是长途办法，更感知不到这是个HTTP恳求。

2、服务鉴权:

经过JWT的办法来加强服务之间调度的权限验证，确保内部服务的安全性。

3、负载均衡：

将服务保存的rest进行署理和网关操控，除了往常常常运用的node.js、nginx外，Spring Cloud系列的zuul和ribbon，能够帮咱们进行正常的网关管控和负载均衡。其间扩展和学习国外项意图扩展根据JWT的Zuul限流插件，方面进行限流。

4、熔断机制：

因为采取了服务的散布，为了防止服务之间的调用“雪崩”，选用了Hystrix的作为熔断器，防止了服务之间的“雪崩”。

5、监控：

运用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运转状况；运用turbine来实时检查接口的运转状况和调用频率；经过Zipkin来检查各个服务之间的调用链等。

6、链路调用监控：

运用Zipkin完成微服务的全链路功用监控， 从全体维度到部分维度展示各项方针，将跨运用的一切调用链功用信息会集展示，可便利衡量全体和部分功用，而且便利找到毛病发生的源头，生产上可极大缩短毛病扫除时刻。有了它，咱们能做到：

恳求链路追寻，毛病快速定位：能够经过调用链结合业务日志快速定位错误信息。 可视化：各个阶段耗时，进行功用剖析。 依靠优化：各个调用环节的可用性、整理服务依靠联系以及优化。 数据剖析，优化链路：能够得到用户的行为途径，汇总剖析运用在许多业务场景。

7、数据权限

运用根据Mybatis的DataScopeInterceptor阻拦器完成了简略的数据权限

8、SaaS（多租户）的无感处理方案

运用Mybatis阻拦器完成对一切SQL的阻拦，修正默许的Schema，然后完成多租户数据阻隔的意图。 而且支撑可插拔。

9、二级缓存

选用J2Cache操作缓存，榜首级缓存运用内存(Caffeine)，第二级缓存运用 Redis。 因为很多的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个体系的瓶颈，因而 L1 的方针是下降对 L2 的读取次数。 该缓存结构首要用于集群环境中。单机也可运用，用于防止运用重启导致的缓存冷发动后对后端业务的冲击。

10、高雅的Bean转化

选用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等目标的优化转化

11、前后端一致表单验证

谨慎的表单验证一般需求 前端+后端一起验证， 但传统的项目，均只能前后端各做一次查验， 后期规矩改动，又得前后端一起修正。 故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依靠，供给一个通用接口，能够获取需求校验表单的规矩，然后前端运用后端回来的规矩， 今后若规矩改动，只需求后端修正即可。

12、防跨站脚本进犯（XSS）

经过过滤器对一切恳求中的 表单参数 进行过滤

经过Json反序列化器完成对一切 application/json 类型的参数 进行过滤

13、当时登录用户信息注入器

经过注解完成用户身份注入

14、在线API

因为原生swagger-ui某些功用支撑不行友爱，故选用了国内开源的swagger-bootstrap-ui，并制作了stater，便利springboot用户运用。

15、代码生成器

根据Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 经过装备数据库字段的注释，主动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规矩注解、Swagger注解等。

16、守时使命调度器：

根据xxl-jobs进行了功用增强。（如：指守时刻发送使命、执行器和调度器兼并项目、多数据源）

17、大文件/断点/分片续传

前端选用webupload.js、后端选用NIO完成了大文件断点分片续传，发动Eureka、Zuul、File服务后，直接翻开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测验。 经测验，本地约束仓库最大内存128M发动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会遭到用户带宽和服务器带宽的影响，时刻比较长。

18、散布式业务

集成了阿里的散布式业务中间件：seata，以 高效 而且对业务 0侵入 的办法，处理 微服务 场景下面对的散布式业务问题。

19、跨表、跨库、跨服务的相关数据主动注入器

用于处理跨表、跨库、跨服务分页数据的特点或单个目标的特点 回显相关数据之痛, 支撑对静态数据特点(数据字典)、动态主键数据进行主动注入。

20、灰度发布

为了处理频频的服务更新上线，版别回退，快速迭代，公司内部协同开发，本项目选用修正ribbon的负载均衡战略来完成来灰度发布。

lamp-cloud 更新日志：

v3.2.4

feat: 发送短信页面，发送状况支撑多选查询

refactor: 标准工作流接口地址和恳求办法

fix: 修正人物id非空判别反常

refactor: PageController query、handler*等办法的优化，使得每个办法责任愈加清晰

feat: 添加cache模块发动加载日志

refactor: 网关添加熔断日志

fix: 去除MioIO的发动默许加载装备

fix: 修正 WriteInterceptor 空指针

fix: 修正一致分页参数处理办法handleFetchParams，挑选了时刻区间参数时，无法传递一般参数的问题