FastCFS分布式文件系统 免费版 v3.6.3

FastCFS分布式文件系统是一个基于块存储的高性能通用分布式文件系统，FastCFS可以作为数据库（MySQL、PostgresSQL、Oracle等）以及k8s和虚拟机（KVM等）的后端存储。

FastCFS分布式文件系统是一个可以跑数据库的高性能分布式文件系统。

Linux: Kernel version >= 3.10 （完全支持）

MacOS or FreeBSD （仅支持服务端，不支持FUSE）

如果你打算快速体验一下FastCFS，可以一键搭建(包括部署和运行)单节点（需要root身份执行）：

git clone https://gitee.com/fastdfs100/FastCFS.git; cd FastCFS/

./helloWorld.sh

# 注意：helloWorld.sh将更改FastCFS相关配置文件，请不要在多节点集群上执行！

上述操作完成后，执行命令：

df -h /opt/fastcfs/fuse | grep fuse

可以看到FastCFS挂载的文件目录，你可以当作本地文件系统访问该目录。

经过一个半月的紧张研发和测试，FastCFS V3.3如期发布了。V3.3是一个里程碑版本，正常重启和kill -9强杀，系统稳定性和数据一致性，均得到了充分测试和保障。V3.3主要改进为：
1、[fstore] 修复了服务器重启等情况下的数据一致性问题；
2、[fstore] 单盘数据恢复：单盘故障恢复后，可通过命令行参数恢复数据；
3、[fstore] master再平衡：机器故障或网络短暂故障恢复后，master重新均衡分布；
4、[fauth & fdir & fstore] 引入防脑裂机制：leader/master选举投票采用过半原则。

v3.6.2

历时3星期的研发，FastCFS v3.6发布了，文件读写性能提升明显，尤其顺序写相信会惊艳到大家，感兴趣的朋友可以用 dd或scp等工具体验一下飞一般的感觉。我们租用3台阿里云本地SSD ECS 和 1台普通ECS作为客户端进行压测，2个fio并发线程即可把3gb网络带宽打满（约351MB/s），而v2.2在4并发线程下只有126MB/s。

v3.6性能优化主要包括如下两方面：
1. fstore server优化
文件写引入选项write_to_cache，默认为true，表示异步写盘，以充分发挥磁盘写入能力。另外，通过内存池动态分配数据buffer，从网络上接收数据，然后把数据buffer直接传递给磁盘写入线程和数据同步线程，避免内存拷贝。
文件读引入配置项read_direct_io，表示是否采用direct io模式，默认不采用（即使用系统缓存）。对于SATA或SAS普通硬盘，建议使用系统缓存；而SSD硬盘可以根据实际需要采用 direct io模式。

2. fuse client优化
支持fuse选项writeback_cache，告诉Linux kernel是否启用合并写。开启这个选项，将迅猛提升连续写入小块数据（比如一次写入4KB）的性能。
fuse.conf增加配置项kernel_cache，表示是否使用Linux kernel的文件缓存。开启这个选项，相当于在fuse客户端启用了文件缓存，在某些情况下将大幅提升文件读取性能。对于多节点共享数据场景，最好不要启用kernel_cache。
使用这两个fuse选项，程序内部合理设置fuse相关参数，文件读写性能提升明显。

v3.6修复的bug列表：
[fstore] bugfixed: MUST call set_binlog_indexes to set start_index
[fuseclient] bugfixed: write_to_pid_file move before fcfs_api_start_ex
bugfixed: base_path support relative path

FastCFS v3.6的文件读写性能又上了一个台阶，欢迎大家测试和使用。